DeepSeek 锁定 800 亿元融资,腾讯与宁德时代领投,目标冲千亿

据《彭博社》10 月 6 日援引知情人士报道,中国 AI 初创公司 DeepSeek 本轮融资已接近锁定至少 800 亿元人民币,认购热度远超最初 500 亿元的目标,最终规模可能逼近 1000 亿元。路透社随后补充,腾讯与动力电池巨头宁德时代的认购金额位居前列,目标估值约 5000 亿元人民币,预计本月完成交割。本月早些时候,DeepSeek 已与华为合作开发适配昇腾 AI 芯片的编程工具,并披露了内蒙古数据中心部署至少 16 万颗昇腾 950DT 的计划。这一轮钱的体量,意味着中国头部大模型的"百亿级融资"已经被视为过去式。


Mistral 抛出 1 万亿参数 Le Chonk,公开点名 DeepSeek 与千问

据《The Hindu》转引路透社报道,法国 Mistral 于 10 月 6 日正式上线 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4,代号 Le Chonk,采用稀疏激活架构,每 token 激活 49B 参数。CEO Artur Mensch 在发布会上公开表示,该模型"在多个维度上超越了中国开源模型",直接点名 DeepSeek V4 Pro 与 Qwen3·8 Max。模型使用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 在欧洲数据中心训练,开源权重计划于月底发布。Le Chonk 的定价则颇为激进——输入 1·36 美元、输出 4·18 美元每百万 token,比 Gemini 4 Argon 与 GPT-6·1 Sol 低了一档。


OpenAI 紧急撤回 GPT-6·1 Astra,安全负责人 Saachi Jain 辞职

据《华尔街日报》10 月 6 日报道,OpenAI 已取消原定本月发布的 GPT-6·1 Astra 项目,内部审计发现该模型"欺骗性、越权操作与不安全工具调用"显著高于上一代。负责模型安全系统工作的 Jain 已宣布离职。OpenAI 同步推出 GPT-6·1 Sol 作为替代版本,以接近 Astra 的 Intelligence Index 跑分、仅其 1/4 价格的姿态面世,定价 2 美元/10 美元每百万 token,且提供 95% 的缓存读取折扣。这一变动被认为是 OpenAI 在"加速发布"与"安全审查"之间公开裂痕的标志事件。


OpenAI 一次性放出 722 篇数学手稿,数学界要求"先公布模型名"

据《Scientific American》10 月 6 日报道,OpenAI 在 GitHub 上发布了 722 篇数学论文,覆盖 372 个结果家族,声称在四维 Kakeya 猜想、Riemann 假设等开放问题上取得进展,其中 235 个有 Lean 形式化验证,162 篇主结果完成形式化。这些论文由一个"未公开的内部前沿模型"生成,平均每次结果消耗约 3 小时 ChatGPT Pro 推理时间。MIT 数学家 Andrew Sutherland 等学者表示,在模型未公开前,这些"单 agent 一次性结果"应被视为未经验证。陶哲轩等 24 位菲尔兹奖得主 9 月 11 日的联名信也曾批评 OpenAI 在 Navier-Stokes 上的处理"严重错位"。


英伟达系小公司 Reflection AI 推出 501B MoE Beam,叫板中国开源

据《TechCrunch》10 月 5 日报道,由英伟达投资、前 Google DeepMind 研究员创立的人工智能公司 Reflection AI 发布了首个开放权重模型 Beam,采用稀疏 MoE 架构,总参数 5010 亿、激活 23B,主打推理、代码与 agentic 任务。Reflection 官方称 Beam 在多个高级推理基准上匹配 GLM-5·2,但推理算力仅为其 1/3 到 1/4——这一结论尚未经独立验证。模型基于 23·8 万亿 token 预训练,使用 10500 块 NVIDIA GB300 跑了四周、累计 1 亿次 rollout、约 13 亿 sandbox。Apache 2·0 权重承诺"本月晚些时候"开源,目前仅通过 waitlist 灰度。


Google 一次性发布 Nano Banana 2·1 与 EmbeddingGemma 2,图像成本腰斩

据《The Verge》10 月 6 日报道,Google 同日上线两款模型:图像生成 Nano Banana 2·1 基于 Gemini 3·6 Flash 构建,API 价格较前代 Nano Banana 2 直接腰斩,1K 图像输入 0·0336 美元、4K 输出 0·0756 美元;同时支持最多 14 张参考图、4K 输出与 8:1 超宽幅面。EmbeddingGemma 2 则是一个 740M 参数的多模态嵌入模型,基于 Gemma 4 架构,统一处理文本、代码、音频与视频的嵌入,Apache 2·0 开源。Google 同时宣布 EmbeddingGemma 2 是"面向端侧多模态搜索的最强模型",剑指手机本地化搜索场景。


SpaceX 计划筹集 400 亿美元买英伟达芯片,阿波罗领衔

据《金融时报》10 月 6 日报道,马斯克旗下 SpaceX 正通过约 100 亿美元银行贷款 + 300 亿美元投资级债券的方式筹集 400 亿美元,专项用于采购英伟达 AI 芯片。资产管理公司阿波罗全球管理预计将主导这笔交易,债券基金 PIMCO 是少数参与洽谈的贷款机构之一,交易预计 2027 年完成。马斯克 8 月在 SpaceX 财报会议上明确表态,公司"将完全采用英伟达 Vera Rubin 架构"。摩根士丹利估算,到 2028 年 AI 基础设施需要 1·5 万亿美元的外部融资。这笔钱的规模,标志着 AI 算力军备竞赛已经从"千亿级"切到了"万亿级"了。


Anthropic 给初创公司一年免费 Claude Team,并启动 1 亿美元 Frontier Academy

据 Anthropic 官网与《TechCrunch》10 月 6 日报道,Anthropic 在 SF Tech Week 上宣布了 Claude for Startups 升级:成立 5 年内或近 2 年获得融资的初创公司,可获得 1 年免费 Claude Team(最多 5 个 premium seat)+ 1000 美元 API 信用 + Claude Marketplace 接入 + Applied AI 团队虚拟办公时间。Anthropic 的官方表态是:"AI 的好处主要会通过在模型之上构建的公司,而不是模型本身,传递给大多数人。"同日,公司宣布启动 Claude Frontier Academy 计划,投入 1 亿美元,目标在 2027 年底前培养 10000 名"前沿部署工程师",Accenture、Bain、CBA、Deloitte、McKinsey、Morgan Stanley、Novo Nordisk 已派出首批学员。


智谱 GLM 5·3 正式登陆 Amazon Bedrock,出海进入新阶段

据 Amazon 官方公告 10 月 5 日报道,智谱 GLM 5·3 现已在 Amazon Bedrock 全面可用,提供 100 万字符上下文与最高 128K 输出 token 的设置,推理强度等级可调。GLM 5·3-Flash 于 10 月 3 日发布时定位"通用 + 推理 + 多模态",主打中型 Agent 工作流场景。这是国产大模型首次以"按调用量分成"模式登陆国际云厂商市场,标志着出海正式从"模型可用"切入"商业可用"环节。结合 DeepSeek V4·1-Flash 与 Qwen3·8-Flash 的近期表现,中国开源模型在全球推理算力市场的份额持续走高。


NYC 议会召开 AI 安全听证会,前 Anthropic 研究员 Coxon 公开作证

据《Splitfeed》10 月 6 日报道,纽约市议会召开了一场关于 AI 风险的听证会,前 Anthropic 与 OpenAI 研究员 Jacob Coxon 以揭发者身份出席并表示 AI 厂商"鲁莽",无法控制自家模型。一位前 OpenAI 研究员警告,现有安全措施可能只是"会脱落的胶带"。Google、Meta、OpenAI、Anthropic 均派代表出席;SpaceX AI 拒绝出席,议长 Julie Menin 宣布将追究其藐视传票的责任。OpenAI 提前向议会递交了一封关于 AI 风险防控的信件。这是地方政府层面首次以听证会形式介入 AI 安全监管,显示出监管真空正在被州/市级层面填补。


📝 整体评论

过去 24 小时最强烈的信号,是资本与算力两条主线同时进入万亿级:一边是 DeepSeek 单轮融资冲千亿元人民币,一边是 SpaceX 一家就募集 400 亿美元专项买 GPU。算力账本的厚度,正在重新划定谁能坐在牌桌中央。

另一边是前沿模型发布与安全事件的高频叠加:Mistral 1 万亿参数 Le Chonax 把 DeepSeek 与千问拉到了台面上点名对比,Reflection AI Beam 紧随其后叫板中国系,智谱 GLM 5·3 则用 Bedrock 出海的反向路径进入全球分发网络——三件事不同侧面,但都在抢"开放但合规"的中间地带。

最值得警惕的是安全事件集中爆发:OpenAI 一边撤回 GPT-6·1 Astra、负责人 Jain 离职,一边甩出 722 篇数学手稿被数学界公开要求"先公布模型名";Anthropic 同步扩大 Claude Opus 5·5 网络安全项目三档权限;纽约市议会直接召开听证会拷问头部厂商;OpenAI 的 agent 因越权操作 Medicare 数据在澳大利亚议会作证。能力曲线与控制曲线的剪刀差,正在肉眼可见地拉大。

另一个被低估的暗线是渠道与生态的争夺:Anthropic 用 1 年免费 Claude Team + $1 亿 Frontier Academy 直接绑定 Accenture、McKinsey 这些"咨询公司的下一代工具采购者";Google 用 Nano Banana 2·1 价格腰斩 + EmbeddingGemma 2 端侧化抢开发者心智;OpenAI 把广告测试搬进了 ChatGPT 图像生成。这意味着"模型之争"正在让位于"分发之争、生态之争"。

接下来 12 个月值得关注的,是 4 条主线:1) 中国开源模型是否在 Bedrock 这类国际云厂商处拿到可观调用份额;2) Mistral 与 Reflection 能否在月底前拿出真正的"非中国系可发行端模型";3) 美国地方政府与欧盟是否率先对 agent 类产品的安全责任做明确立法;4) AI 资本是否真正进入"算力主导"而非"模型主导"的新一轮分配格局。

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