早悟AI - 每日AI资讯、大模型动态、AI行业日报 | 让未来先来 - 2026年8月24日
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AI 日报 | 8 月 24 日:OpenAI 谷歌同日大降价,英伟达 70 亿美元收编 Poolside 挑战 DeepSeek
OpenAI 与谷歌同日大降价,大模型价格战全面升级据《财闻》报道,8月24日,OpenAI 正式将面向开发者的旗舰前沿模型 GPT-5.6 Sol 基准价格下调逾 20%,调整后的优惠价有效期三个月;这是 OpenAI 上月底下调中端模型 20%、低成本模型 80% 之后的连续第二轮降价。几乎同一时段,谷歌发布 Gemini 3.7 Flash,定价同步腰斩至上一版本约一半。美媒分析认为,大模型价格战的核心推手来自中国厂商的开源与激进定价策略,DeepSeek、Kimi、智谱 Qwen/GLM 的成本曲线被持续压低,迫使美国前沿实验室不得不在保收入与抢份额之间二选一。对开发者而言,这一轮降价直接降低 Agent 编排、长上下文调用、多模态任务的边际成本;对云厂商与初创公司而言,则意味着推理算力的"价格弹性"被进一步释放,大模型正快速从"奢侈品"滑向"水电煤"。 英伟达 70 亿美元收编 Poolside,亲自下场做最强开源模型 据《IT 之家》《AI 寒武纪》报道,8月23日至24日,英伟达以 120 亿美元投前估值向 AI 编程独角兽 Poolside 注资 10 亿美元股权,并支付 60 亿美元技术授权费,合计 70 亿美元;Poolside 的 100 多名核心工程师将并入英伟达 Nemotron 开源大模型项目。公开信息显示,Nemotron 终极版本的训练参数量据传将突破 1 万亿,目标直指"能与 DeepSeek、Kimi K3 同台竞争的开源权重模型"。这意味着英伟达已不再满足于"卖铲子",而是亲自下场比赛。Poolside 此前以代码生成与 Agent 评测见长,正是英伟达在软件栈上最短的那块板;收编后,英伟达第一次把"硬件 + 模型 + 工具链"完整闭环握在手中,补齐了面对 OpenAI、Anthropic、谷歌生态时的最后一块短板。 阿里巴巴 800 亿港元配售 100% 投全栈 AI 据《南方都市报》《智东西》报道,8月23日宣布、24日完成定价的阿里巴巴港股配售,募资总额 800 亿港元(约 102 亿美元),发行价 112.70 港元,配售 7.1 亿股,净额约 797 亿港元将 100% 投入 AI 芯片、基础设施、模型开发与部署。本次配售创下香港上市公司史上最大一级后续发行纪录,主权财富基金等机构超额认购。背景是阿里单季资本开支已达 677 亿元、同比增 75%,而中美云厂商的算力军备竞赛正以肉眼可见的速度加码。配售公告落地后,阿里港股当日放量上涨,"云 + AI + 芯片"的全栈叙事被市场重新定价。 天工 Ultra 38.15 秒跑完 400 米,人形机器人打破人类纪录 据《央视新闻》《深网》报道,8月23日下午第二届世界人形机器人运动会"冰丝带"400 米大型组决赛,北京人形机器人创新中心的天工 Ultra 以 38.15 秒夺冠,把人类男子 400 米世界纪录(43.03 秒)甩在身后近 5 秒,较去年首届冠军成绩压缩过半;追风仔仔队(39.45 秒)、惊鸿动力队(39.66 秒)分获银铜。研发方披露,核心突破来自硬件关节与强化学习的自主习得,资本正沿物理 AI 要素向上游数据、算力端密集布局。这是人形机器人首次在公开标准赛事中以"非人类"姿态跑赢人类,标志着具身智能从"能走会跑"迈入"竞技级表现"的新阶段,也意味着物理 AI 已具备短期内替代部分人类体力劳动的工程基础。 GPT-6 代号 Astra 或本周发布,10T 参数,主打多智能体协同 据《新浪财经》报道,代号 Astra 的 OpenAI 新旗舰模型(外界普遍推测即 GPT-6)或在 8 月 24 日至 30 日之间发布,内部代号为 "mewfour",据称是 OpenAI 继 GPT-4.5 之后训练的最大规模预训练模型,参数量可能达到 10T,约为 GPT-4(约 1.8T)的五倍以上。Astra 的核心亮点不在"更大",而在"更会组织":它被定位为能够组织和协同多个 AI 智能体的旗舰底座,面向长周期、高难度的复合任务;此前已有消息显示,Astra 内部版本成功解出 10 个重要开放数学问题。若按期发布,这将是 2026 下半年最具指标意义的一次前沿模型升级,直接把"模型即 Agent 平台"的叙事从 Anthropic、Google 手中抢回 OpenAI。 Ox Alpha 匿名模型空降 OpenRouter 榜首,4 万亿 Token 抢跑 GLM 据《The Next Web》《OpenRouter》、oday-bakkour.com 等多家开发者社区报道,8月20日上线的匿名前沿编程模型 "Ox Alpha" 在 OpenRouter 上一路冲至榜首,刷新单日用量纪录,前五大应用调用合计超 4 万亿 Token。该模型支持 1M token 上下文、文本/图像/视频多模态输入与 Function Calling,以"免费预览"形式开放约一周窗口,主打高效编程与持续 Agent 工作负载。技术指纹分析指向智谱 Z.ai 的 GLM 系列,但厂商未正式认领,谷歌 DeepMind 多位研究员在社交平台发帖暗示其为 Gemini 新版,真相仍未定调。Ox Alpha 是过去六个月里第五个"匿名前沿模型",也是迄今用量最大、讨论最广的一个;它证明了一件事:在 Coding Agent 这个赛道上,"谁先免费放出前沿级模型"比"谁的品牌更响"更能让开发者改变默认选择。 Vercel AI Gateway 开源模型 Token 份额两个月翻倍至 62% 据 Vercel 创始人 Guillermo Rauch 8 月 23 日公布的最新数据,开放权重(开源)模型在 Vercel AI Gateway 平台上的 Token 消耗占比,已从 6 月的 28.4% 飙升至 8 月的 62%,两个月翻倍。Rauch 同步披露,得益于 OpenAI Sol 系列降价,Sol 已成 Vercel 平台上增速最快的闭源前沿模型。该数据直接挑战了"闭源前沿模型将长期主导企业市场"的论调,也意味着在多模型采购与企业级成本压力驱动下,高性价比的开源模型正在以极快速度蚕食闭源份额。落到工程师视角:用 Qwen3.8、GLM-5.3、Kimi K3 跑生产任务,再让 Sol 跑关键长尾,这种"分层调用"模式已从省钱技巧升级成默认架构。 英伟达拟 300 亿美元估值参与 Perplexity 融资,加注 AI 应用入口 据《路透社》援引 The Information 8 月 24 日报道,英伟达正讨论参与 AI 搜索独角兽 Perplexity 的新一轮股权融资,该轮估值超 300 亿美元。这是英伟达在芯片之外"下注应用入口"的最新动作,与对 Poolside 的模型层收编形成"芯片 + 模型 + 入口"的三段式卡位。在微软 Copilot、谷歌 Gemini、OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 全面抢占 AI 搜索与办公入口的当下,Perplexity 是少数仍保持独立产品定位且 DAU 持续增长的玩家,英伟达既不愿让 Perplexity 倒向任一对手,也希望通过股权加深与搜索流量的绑定。这条线也意味着,在 OpenAI、Google、Anthropic 之外,英伟达正悄然成为 AI 价值链上持股最多、生态绑定最深的"幕后巨头"。 Anthropic 内部测试甜点代号新模型 Marshmallow / Melon,旗舰迭代在即 据开发者社区 8 月 23 日曝光,Anthropic 内部正在测试两款全新前沿模型,代号分别为 "Marshmallow"(棉花糖)与 "Melon"(甜瓜),延续其长期沿用的甜点命名传统。社区普遍猜测,Marshmallow 可能是 Opus 系列的后续版本,而 Melon 或为全新 Haiku 系列的迭代;两者在 LMSys Arena 等基准上已出现身影,但 Anthropic 尚未正式发布任何公告。结合此前的财报数据(Anthropic 7 月年化营收 65 亿美元,Q2 首次录得调整后营业利润,预计 Q3 继续盈利),以及 Fable 5 在企业市场被自家 Opus 5 反超的现实,Anthropic 在 2026 下半年显然需要一次旗舰级产品节奏来稳住叙事与资本市场预期。新甜点一旦发布,将是 2026 年最值得关注的闭源前沿升级之一。 Inherent 270 亿参数 Faraday 智能体复现论文胜 GPT-5.5 据《至顶科技》、satori-ai.cn 等多家媒体报道,8 月 23 日,由 DeepMind 校友在伦敦创立的 AI 实验室 Inherent 发布 AI 智能体 Faraday,仅用 270 亿参数的 Qwen 3.6 底座,在"无需预知答案"的前提下独立复现已发表的科学论文结论,并击败 Claude Opus 4.8 与 GPT-5.5。Inherent 同步完成 5000 万美元种子轮融资,目标是把 Faraday 打造成"具备研究品味的 AI 科学家"。这一结果直接挑战了"模型越大、Agent 越强"的直觉:在科学复现这类需要严格遵循方法论的评测中,小模型 + 强化学习 + 工具链优化的组合,反而比单纯堆参数的大模型更接近"可被信任的研究助理"的形态。可以预期的是,2026 年下半年,围绕"小模型 + 强 Agent"的研究范式会从学术圈进一步外溢到企业与开发者社区。 📝 整体评论 把过去 24 小时这十条放到一张图上,最直观的感受是——AI 行业的"叙事密度"已经高到单日无法消化。降价、收编、巨额配售、人形机器人破纪录、GPT-6 预告、匿名模型屠榜、开源份额两个月翻倍、甜点代号曝光、270 亿参数反超千亿模型……任何一条单拎出来都够 2024 年写一整周的资讯。 但热闹之下,真正的结构变化只有三件事:第一,价格战与开源化把"前沿模型"的边际成本从奢侈品拉到了水电煤,OpenAI、谷歌、阿里、英伟达同步开闸,意味着接下来 12 个月,任何不能把推理单价压到 USD 1/M token 以下的厂商,都会被开发者默认绕开;第二,英伟达从"卖铲子"升级为"挖金矿",Poolside + Perplexity 两步棋,加上 26 日的财报,让黄仁勋第一次真正站到了 AI 价值链的中央;第三,物理 AI 的"演示性突破"开始进入"竞技级表现"阶段,天工 Ultra 38.15 秒破人类纪录不是花絮,而是具身智能从研究议题升级为产业议题的临界点。 与之相伴的是三条暗线:Ox Alpha 代表的"匿名前沿模型"模式,正在让"品牌 + 系统卡"这套传统信任框架失效,开发者用脚投票的速度比监管跟上快得多;开源份额两个月从 28% 翻到 62%,意味着"闭源前沿 = 护城河"的逻辑在企业侧被现实成本直接击穿;Anthropic 甜点代号 + Inherent 270 亿反超千亿,说明"参数 = 智能"的旧叙事正被"架构 + 训练 + 工具链"的组合拳取代。 中国一侧的信号同样清晰:阿里 800 亿港币 100% 投 AI 是港股史上最大后续发行,Qwen3.8-27B 单卡可部署且 SWE-bench Pro 跑赢 Opus 4.6,DeepSeek 把周末全天调成低谷价,中国大模型调用量连续十七周全球领先——中美 AI 已从"谁先做出 ChatGPT"那场单点战,转入"全栈成本 + 全栈生态"的长跑。 接下来 12 个月值得关注的 N 条主线:1) OpenAI Astra / GPT-6 是否如期发布并重新夺回"前沿代差";2) 英伟达 Nemotron 1 万亿参数开源模型能不能在 Coding / Agent 评测上正面刚 DeepSeek 与 Kimi;3) 阿里 800 亿 AI 弹药如何在 Q4 转成可对外披露的 ARR 与 API 收入;4) Vercel 这条"开源 = 62%"曲线会不会在 2027 年被 AWS / Azure / 阿里云复制到企业级;5) 人形机器人运动会下一届是否会出现"破百米世界纪录"的标志性瞬间,以及它对工业 / 物流 / 家庭服务场景的真实外溢速度;6) Ox Alpha 模式会不会被复制成"匿名前沿模型月",以及社区是否能在没有系统卡的情况下建立新的信任机制;7) 监管侧(美国国会、中国网信办、欧盟 AI Act)能否在 12 个月内拿出一份可执行的"Agent 责任 + 数据溯源"框架。
告别本地 HTML 的尴尬:千问办公一句话生成可部署的全栈网页
上周给部门做一个内部报名页，AI 五分钟给我一整页 HTML，样式挺像样，本地打开也能跑。然后我就卡住了：放哪儿？域名怎么办？填的工号存到哪？折腾了半小时，认输，回头用了问卷星。那段 HTML 到今天还躺在聊天记录里。直到 8 月 3 日阿里「千问办公」(QwenWork)开启公测，「我做完了」和「你能用了」之间的那段断层，第一次有产品主动接上。它不是更聪明的聊天机器人，而是把生成到部署之间的活，收进了产品里。工具简介千问办公是阿里在 2026 年 8 月 3 日正式开启公测的企业级 Agent 产品，由 QoderWork(本地桌面 Agent)、MuleRun(海外工作流自动化)、悟空(钉钉协同 AI)三款内部产品整合而来，定位「一站式 AI 生产力平台」。底层接入阿里最新旗舰大模型 Qwen3.8-Max，总参数量 2.4 万亿，激活参数 95B，原生 128K 上下文、可无损扩展到 100 万 tokens。同时支持接入 DeepSeek-V4-Flash、Kimi-K3、GLM-5.2 等第三方模型，积分制计费。公测期间新用户注册即送 2000 积分，首周每日登录再送 500 到 2000 积分。入口有三个：网页版 qwenwork.cn、桌面 PC 客户端(macOS/Windows)、以及即将开放的钉钉 PC 与手机端内置入口。钉钉目前服务超 2000 万家企业组织，这是千问办公最深的护城河。核心功能亮点 一句话发一个真能用的网页。这是它和市面上所有 AI 助手的最大差异——描述需求 → 自动生成 → 一键发布 → 系统分配 xxx.qwenwork.host 域名并完成云端部署，对话里直接弹出可访问链接，不需要用户自备服务器。 25 项企业 IM 能力打通钉钉。能读取群消息、自动起草消息、提交审批、查询日程、生成会议纪要、读写知识库、处理邮件——这些能力目前只跑在钉钉里，飞书和企业微信还在排队。 73 个精选技能 + 12 个岗位专家套件。覆盖投研分析、股权投资、企业法务、合同管理、企业财税、市场营销、产品设计等职业方向，每个套件内置该岗位常用的任务模板和数据源连接，装上即用，不需要每次写长 prompt。 实测使用步骤今天只演示最有杀伤力的「一句话发网页」，其他能力之后再拆。第一步，浏览器打开 qwenwork.cn，用钉钉或支付宝账号登录。要处理本地大量表格、图片、视频的话，去官网下桌面客户端。第二步，在左侧「扩展」里装一个跟岗位最近的专家套件。我装的是市场营销，里面组合了 8 项技能加 1 个数据连接，涵盖文案、广告合规、竞品追踪、社媒热点、SEO、效果分析。装完提示词可以短很多，「你是资深营销」这种套话不用每次都写。第三步，派任务。对话框里直接说需求，例如「帮我做一个团队周报收集页面，需要姓名输入框、本周完成事项、下周计划，提交后能看到汇总列表」。也可以上传一段视频、扔一个链接、给一段会议录音，让 Agent 自己拆任务跑。第四步，等几十秒到三分钟，Agent 跑完后弹一个预览。点「发布」按钮，系统分配一个 xxx.qwenwork.host 的子域名，自动把 HTML + 后端逻辑 + 数据库部署到云端，整个流程不需要用户碰一行代码。第五步，对话窗口里直接弹访问链接，复制发到群里就能用。静态页适合简历、作品集、营销页；要收表单存数据就选动态页(后端是 Node.js)，类型一旦选定不能更换，改类型只能新建。适用人群与场景特别适合没有技术背景的运营、产品、行政、销售。典型场景：活动报名页、团队周报收集、内部数据填报、产品介绍页、简单问卷、招聘 JD 落地页。不太适合需要复杂后端逻辑、用户登录体系、支付功能的业务——这些场景下动态页的数据库能力还不够用，建议接专业建站工具。另外，组织级能力(企业数据库、跨团队协同、组织 Skill 共享)个人用户吃不到。要体验这部分，得在企业空间里跟团队一起用。优缺点总结优点：全栈部署闭环，真的「交付即用」；桌面端能直接处理本地文件，不用反复上传下载；定时任务 + 多步工作流编排目前同类产品里最完整，设定一次自动循环；数据源连接器丰富，1688、小红书、钉钉、飞书、企微、Notion、腾讯文档、夸克网盘都覆盖；Qwen3.8-Max 在百万 token 上下文下能读 200 页财报 PDF，长程任务不丢细节。缺点：公测期稳定性和额度都还在迭代，部分钉钉能力灰度中，不是所有账号都能用；模型分四档(经济/基础/高级/旗舰)，积分消耗不一，新手容易没算清成本把积分用光；专家套件目前岗位有限，冷门岗位得自己拼技能；连接器通常还要单独配置或授权，装完不等于连上了；AI 会「自行补充」内容(比如邮件里编数据)，正式对外内容必须人工审核。早悟点评MIT 一份企业 AI 报告提过：企业在 AI 上砸了数百亿美元，真正进入工作流的只有约 5%。问题出在哪？不是模型不够聪明，而是「生成出来」和「别人能用」之间那段被默认推给用户的活，从来没人主动接。千问办公这次的方向，我认为是把那段活收回产品里的第一份诚意。它现在远不完美：套件不多、一半能力得有团队才跑得动、公测期该有的毛病一样不少。但「输入需求 → 拿到可访问链接」这个体验，在我跑过的国产 AI 工具里第一次做到。行业观察2026 年 8 月这一周，AI 办公赛道完成了新一轮洗牌：腾讯把 WorkBuddy 独立 App 上架全端、字节悄悄在豆包里加办公模式、阿里整合三款产品推千问办公、Kimi 靠 200 万字长文本和月之暗面 K3 在通用办公场景继续吃份额。据易观分析《2026 年 Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》，头部三家(腾讯系、阿里系、字节系)已占据超 90% 的访问量份额。新进入者想突围，只能靠差异化能力——千问办公选了「企业 IM 深度整合 + 全栈交付」这个最重的方向，也是最难复制的方向。Gartner 预测到 2027 年底超 40% 的 Agentic AI 项目将被取消，原因是成本失控、价值说不清、风险管不住。千问办公能不能跑通，关键看三件事：一是钉钉 25 项能力的开放节奏，二是企业级 SLA 能不能压住公测期的不稳定，三是组织 Skill 共享机制能不能形成正循环。公测期间注册免费，建议拿团队里最重复的一类任务直接跑一遍，看能不能替换现有流程里最耗时的那一环——这是判断它值不值得续费的唯一标准。