早悟AI - 每日AI资讯、大模型动态、AI行业日报 | 让未来先来 - 2026年4月13日
每日更新AI行业热点、大模型发布、AI技术进展、国内外AI资讯快报，覆盖GPT、Claude、豆包、Meta等AI动态。
Kling AI 3.0 实测：免费额度就能做出电影级视频，AI视频生成真正平民化
工具名称：Kling AI 3.0Kling AI 是由快手旗下团队开发的 AI 视频生成工具，3.0 版本于 2026 年初发布，迅速在创作者社区引发广泛关注。它支持文字转视频、图片转视频，并新增了多语言音频生成、Motion Brush 动态控制等专业功能，被不少测评者称为"目前最接近电影级质感的 AI 视频工具"。🎯 核心功能亮点（3条） 多语言原生音频生成：支持中、英、日、韩、西班牙语的语音直接嵌入视频，适合跨国营销团队无需二次配音直接出片。 Motion Brush 运动笔刷：用户可以像画画一样在视频帧上"画出"运动轨迹，精准控制画面中人物或物体的移动方向，告别"AI乱动"问题。 4K 超高清 + 文字保留：图片生成支持 4K 分辨率输出，视频中可保留可读文字，这对电商产品展示、品牌推广视频来说是重大突破。 📋 详细使用步骤 / 实测体验注册 Kling AI 账号后，每天可获得 66 个免费积分，生成一段 5 秒标准质量视频约消耗 10 积分，也就是说每天免费可生成约 6 条视频，对于轻度创作者完全够用。实测流程如下： 访问 klingai.com，使用邮箱或 Google 账号注册登录。 在"文生视频"模式下输入中文或英文提示词，例如："一位身着汉服的女子在竹林中缓缓行走，镜头缓慢推进，电影质感" 选择视频时长（5秒/10秒）和质量（标准/专业），点击生成，排队时间通常在 1-3 分钟内。 若需要 Motion Brush，切换到"图生视频"模式，上传参考图后在工具面板中拖拽画笔路径即可。 生成完成后可直接下载 1080p 版本（免费版带水印，标准订阅去除水印）。 实测中，3.0 版本在人物动作流畅度和场景光影处理上有明显提升，尤其是慢镜头和镜头推进类型的视频，效果接近专业摄影。不足在于：免费版排队高峰期会等待较久，内容审核也较严格，涉及真实人物的提示词容易被拦截。👥 适用人群与场景 内容创作者/短视频博主：快速生成 B-roll 素材、片头片尾动画，节省拍摄成本。 电商运营团队：产品展示视频、促销广告制作，文字保留功能可直接展示价格和促销信息。 营销人员：多语言配音功能可快速本地化营销视频，一键适配多个市场。 独立开发者/设计师：API 接口完备，可集成到自有产品流程中，按秒计费灵活可控。 ✅ 优缺点总结 优点 缺点 免费额度慷慨，每日 66 积分，新手友好 最长仅支持 10 秒视频，长视频需拼接 Motion Brush 赋予导演级运动控制 内容审核严格，创意空间受限 支持 4K 超高清，画质业界领先 免费版高峰时段排队等待明显 多语言音频生成，省去配音成本 参考图仅限 1-2 张，多图融合弱 API 接入灵活，开发者友好 Pro 版费用 $29.99/月，长期使用成本不低 🐱 早悟点评 Kling AI 3.0 是目前对普通创作者最友好的 AI 视频工具之一。每天 66 个免费积分、无需信用卡、中文提示词直接可用——这三点就已经把大多数竞品甩开了。Motion Brush 功能尤其值得称赞，它把"告诉 AI 该怎么动"变得像刷抖音一样简单，大幅降低了专业级视频制作的门槛。如果你是内容创作者或者电商从业者，建议立刻注册体验，免费额度已经足够让你感受到"视频制作门槛归零"的震撼。 🔭 行业观察AI 视频生成正在以难以置信的速度从"实验室玩具"走向"生产力工具"。Kling 3.0 的出现标志着一个新节点：质量足够专业、价格足够平民、功能足够实用。这对传统视频制作行业构成直接压力，但也为个人创作者打开了全新的商业可能。需要注意的是，随着 AI 视频泛滥，内容的真实性与版权归属将成为新的监管焦点——创作者在享受工具红利的同时，应主动建立透明的 AI 使用披露机制，避免未来的合规风险。
AI行业格局重塑：Anthropic营收首超OpenAI，万亿算力时代加速到来
AI行业格局重塑：Anthropic营收首超OpenAI，万亿算力时代加速到来2026年的AI行业正在经历前所未有的变局。从算力基础设施到商业化落地，从技术创新到伦理监管，每一个维度都在以惊人的速度演进。就在刚刚过去的这一周，我们见证了多个里程碑式的时刻——Anthropic的年化营收首次超越OpenAI，英伟达将AI芯片收入预期翻倍至万亿美元，而中国AI产业规模即将突破1.7万亿元大关。这些事件不仅仅是数字的跃升，更是整个行业从技术探索期迈向规模化成熟期的标志性信号。Anthropic逆袭登顶：营收首超OpenAI长期以来，OpenAI一直是AI行业商业化的标杆，其年化营收数据被视为行业发展的温度计。然而最新披露的数据显示，这一格局正在被悄然改写。Anthropic的年化营收已突破300亿美元（约合2180亿元人民币），而OpenAI的最新年化营收为250亿美元。这意味着Anthropic在商业化战场上实现了历史性的逆袭，首次超越了这家曾经的行业领头羊。这一增长曲线堪称惊人。回顾时间线，2025年底Anthropic的年化收入还停留在90亿美元，而仅仅数月之后的2026年4月，这一数字已经飙升至300亿美元。短短六周内收入增长58%，最近一个多月的增量甚至超过了此前数月之和。按照当前的增速模型，Anthropic预计将在2027年底实现盈利，这将是AI大模型企业首次接近这一目标。企业客户的爆发式增长是推动Anthropic营收飙升的核心引擎。年化消费超过100万美元的企业客户数量，在2026年2月刚突破500家大关，到4月已经超过1000家，不到两个月直接翻倍。Anthropic的API生意之所以能够爆发，一个关键前提在于它是唯一同时登陆AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure Foundry三大云平台的前沿AI模型，这种全平台覆盖的战略优势目前无人能及。其背后是三套算力平台的并行运作：AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU，不同工作负载匹配不同芯片，性能和弹性都达到了最优配置。万亿算力大单：Anthropic绑定谷歌与博通与营收数据同步公布的，还有一项震撼业界的战略合作。当地时间4月6日，Anthropic宣布与Google和Broadcom签署了一份新一代TPU算力容量协议，规模达到“数吉瓦级”，预计从2027年开始供货。这一量级的算力合同是什么概念？1吉瓦大致相当于一座中型城市的全部供电能力，数吉瓦级的算力投入意味着Anthropic正在为未来数年的模型训练和推理需求储备相当于一座城市体量的能源支撑。这不是Anthropic与Google的首次深度绑定。早在2025年10月，双方就已建立了基于Google Cloud的TPU算力合作关系。而此次协议的规模之大、期限之长，充分说明了Anthropic对算力基础设施的长期押注。与此同时，Claude的用户增长数据同样令人瞩目——Anthropic高管迈克·克里格透露，Claude每天新增用户数量已超过100万。这一增长背后有多重因素驱动：在消费市场方面，Anthropic从围绕五角大楼的争议中受益，与OpenAI相比，外界普遍认为Anthropic在数据安全和道德伦理方面更具优势。英伟达GTC大会：万亿芯片收入愿景视线转向硬件领域，被称为AI产业“超级碗”的英伟达GTC 2026年度技术大会于3月16日在美国圣何塞盛大开幕。英伟达CEO黄仁勋在这场持续两个半小时的主题演讲中，发布了专用于Agentic AI的Vera CPU、语言处理器Groq 3、全新神经渲染技术DLSS 5等多项重磅产品。而最令市场振奋的，是黄仁勋对未来的乐观预测：到2027年，公司旗下Blackwell系列芯片和Vera Rubin系列芯片的采购订单总额将达到1万亿美元。这一数字是去年10月预测的5000亿美元的两倍，意味着英伟达对未来AI算力需求爆发持有极强的信心。英伟达宣布，Vera Rubin平台目前已有七款新芯片全面投入生产，这些芯片家族不仅包括传统的CPU和GPU，还涵盖了来自Groq的LPU、存储芯片、交换机芯片等全系产品。“Vera Rubin是一次代际跃迁——七个突破性芯片、五种机架、一台巨型超级计算机——为AI的每一个阶段提供动力，”黄仁勋表示，“随着Vera Rubin的推出，Agentic AI的拐点已经到来，并将开启历史上最大规模的基础设施建设。”这场发布会的另一个亮点是英伟达与Groq的深度整合。去年12月，英伟达以170亿美元获得Groq的技术授权，而Groq 3 LPU作为收编后的首款芯片已被整合进Vera Rubin平台。Groq专注于高速、低成本的AI推理计算，即AI模型利用已学习知识实时回答问题或做出预测。黄仁勋强调，Token（词元）是AI时代的基石，AI正从训练阶段全面进入推理与执行阶段，推理算力需求呈指数级爆发。英伟达将与专注推理技术的初创公司合作推出AI服务器系统，加大在低成本、低延迟推理计算领域的布局。Claude Code：编程工具赛道的隐形冠军在喧嚣的通用大模型竞争背后，一个细分领域正在悄然崛起。Anthropic的AI编程工具Claude Code自推出以来增长迅猛，其年化收入已超过25亿美元，自2026年初以来翻了一番还多。更值得关注的是，自1月1日以来，Claude Code的每周活跃用户数量也翻了一番，企业订阅用户数量增长了四倍，企业用户收入已占总收入的一半以上。Claude模型的特点是编程能力较为突出，是Cursor等编程工具平台接入的最受欢迎模型。许多开发者认为，在代码场景里，Claude Code是体验效果最好的编程工具。Claude Code的编程能力比GPT-4高出10-15%（基于LeetCode测试），200k token的上下文窗口远超GPT-4的128k，代码生成平均速度快30%。这些技术优势正在转化为实实在在的商业价值，也让Claude Code成为Anthropic商业版图中不可或缺的支柱。中国AI产业：1.7万亿规模的新纪元放眼全球AI竞争格局，中国力量同样不可忽视。根据中商产业研究院发布的报告，2026年中国人工智能核心产业规模将突破1.7万亿元，继续保持高速增长态势。2025年，中国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，同比增长近30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；中国成为AI专利全球最大拥有国，占比达60%。政策层面的支持为中国AI发展提供了坚实保障。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系统明确了行动的总体要求、阶段性发展目标与重点任务方向，推动人工智能与经济社会各领域广泛深度融合。工业和信息化部同期发布的工业数据筑基行动通知，精准瞄准工业数据“采、集、用”三大行业瓶颈，明确2026年底发展目标。深圳市、杭州市等地方政府也密集出台配套政策，推动AI在先进制造业和人工智能终端产业加速落地。正如清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤所指出的，2026年AI技术将加速向智能体AI演进，该技术具有自主性、能举一反三和长期记忆特征，推动信息智能、物理智能与生物智能融合。这一判断揭示了AI技术演进的核心方向——从单一任务处理走向复杂环境中的自主决策与执行。当Anthropic的营收曲线超越OpenAI，当英伟达的万亿芯片愿景照进现实，当中国的AI产业规模迈向1.7万亿，我们正在见证一个全新时代的开启。算力基础设施的持续投入、模型能力的不断突破、商业场景的加速落地，这三条线索正在交织成一幅波澜壮阔的AI发展图景。正如黄仁勋所言，随着Agentic AI拐点的到来，历史上最大规模的基础设施建设周期已经启动。在这个充满机遇与挑战的时代，唯有持续创新者才能立于潮头。封面图：AI技术演进概念图
一、Google Gemma 4系列正式开源，7B参数规模超越Llama 3-70B据TechCrunch报道，Google于4月11日正式发布Gemma 4开源模型系列，包含Gemma 4-2B、Gemma 4-7B和Gemma 4-27B三个规格。新版本在MMLU基准测试中提升12%，首次在7B参数规模下超越Llama 3-70B。Gemma 4采用改进的注意力机制和知识蒸馏技术，支持32K上下文窗口，推理效率提升40%。开源社区反响热烈，Hugging Face下载量单日突破50万次。全部型号采用Apache 2.0开源协议，企业和开发者可自由使用、修改和商用。业内人士评价称，这是Google在开源AI领域的一次重要反击，通过技术突破和开放策略双管齐下，有望重新夺回开发者社区的话语权。二、Anthropic Claude Opus 4.5发布，Claude Mythos预览版引发网络安全震动据Anthropic官方博客披露，Anthropic推出Claude Opus 4.5，在代码理解、数学推理和多模态理解方面实现显著提升。新版本上下文窗口扩展至200K，支持更长的文档分析和代码库理解。Claude 4.5特别优化了长程依赖任务的处理，在HumanEval测试中达到92.3%的准确率。与此同时，Anthropic于4月第一周发布Claude Mythos预览版，该模型因在漏洞发现与利用方面的惊人能力引发美英德加四国政府紧急评估。德国联邦信息安全办公室负责人Claudia Plattner将其称为"网络威胁性质的范式转变"，认为中期内传统软件漏洞或将彻底不复存在。三、阿里千问全模态模型Qwen3.5-Omni上线，日调用量突破1.4万亿Token阿里云通义大模型团队于3月30日发布Qwen3.5-Omni新一代全模态大模型，在215项音视频理解、识别、交互任务中取得SOTA表现，超越Gemini-3.1 Pro。Qwen3.6-Plus上线OpenRouter平台后，调用量激增711%，单日调用量突破1.4万亿Token，登顶OpenRouter日榜榜首。OpenRouter官方指出，这是平台首个单日处理超过1万亿词元的模型，创造了新的全球纪录。这一数据意味着，Qwen3.6-Plus已成为全球开发者调用量最高的AI模型之一，反映出中国AI模型在工程化和规模化应用方面的实质进展。四、AI生成涉黄内容形成产业链，监管漏洞引发广泛关注据新浪人工智能热点小时报报道，当前AI生成涉黄内容的失控现象已形成完整产业链，9.9元即可购买教程批量生产违规内容，暴露出现有监管框架在技术对抗、跨境治理和平台责任层面的多重漏洞。工信部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行)》明确将此类问题纳入监管范围，强调开展人工智能科技活动应将科技伦理要求贯穿全过程。赛迪智库在其报告中指出，2026年防范AI技术滥用与恶意应用将成为治理工作的重中之重，将大力支持AI内容检测与深度伪造识别等核心监管技术的研发与应用。五、Meta发布Muse Spark AI模型，正面迎战OpenAI和Anthropic据Yahoo Finance报道，Meta于4月12日发布Muse Spark AI模型，声称是其迄今为止最强大的AI模型，旨在正面挑战OpenAI和Anthropic在生成式AI领域的领先地位。Meta表示，Muse Spark在创意写作、代码生成和多模态理解等多个维度均展现出竞争力。此举被视为Meta在AI军备竞赛中的重要战略布局，也是其"开放AI"愿景的延续。业内人士分析，Meta的入局将使AI大模型市场的竞争格局进一步复杂化，"三足鼎立"的局面正在形成。六、OpenAI计划2026年底员工增至8000人，与Anthropic全面竞争据英国《金融时报》报道，OpenAI计划到2026年底将员工人数增至8000人，以应对来自Anthropic的激烈竞争。目前OpenAI员工约为4500人，扩招意味着人数将几乎翻倍。本轮扩招正值Anthropic营收全面超越OpenAI之际——Anthropic年化收入已超300亿美元，而OpenAI约为250亿美元。OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟同时披露，公司企业业务收入目前占总收入的40%以上，预计到2026年底这一占比将提升至50%，表明公司正从消费级AI向企业服务领域深度渗透。七、高盛报告：美国企业AI采用率达18.9%，进入稳健增长期高盛在其最新研报中称，美国企业的人工智能采用率为18.9%，预计未来6个月内将上升至22.3%，AI采用已进入"稳健增长期"。分析师预计，到2026年底，全球半导体营收将比当前水平增长49%，到2026年第四季度，AI相关硬件营收将突破7000亿美元。美国AI相关投资目前已比2022年高出3250亿美元，占GDP约1.1%。高盛报告同时指出，AI对就业冲击有限，但结构性影响已出现；生产率提升已经开始显现，这与中国AI大模型全球日均词元调用量突破140万亿的数据相互印证。八、英伟达黄仁勋预测：2027年AI芯片需求将达1万亿美元在近期多次公开场合中，英伟达CEO黄仁勋表示，到2027年全球AI芯片需求将达到1万亿美元，这一预测基于全球AI基础设施建设的持续扩张。德勤报告同步指出，2026年全球半导体销售额将达9750亿美元，AI相关投资正成为半导体行业增长的核心驱动力。AMD亦宣布将于7月举办Advancing AI 2026大会，届时MI450系列加速器将正式登场，进一步加剧AI芯片市场的竞争态势。九、OpenClaw开源项目GitHub星标超28万，Agentic AI时代加速到来由软件工程师彼得·斯坦伯格开发的OpenClaw在GitHub上获得极高关注，截至2026年3月，其星标数量已超28万，成为平台上增长速度最快的项目之一。与传统对话式AI不同，OpenClaw被设计为可代替用户执行任务的自主AI虚拟助理，能够模拟鼠标和键盘操作来完成实际工作流。英伟达在GTC 2026大会上顺势推出NemoClaw智能体平台，将OpenClaw定位为基础设施层，可"通过一条命令"部署AI代理。这一趋势正如《麻省理工科技评论》所评，"AI陪伴技术普及与风险"和"Agentic AI时代来临"已成为2026年十大突破性技术的重要主题。十、中国十部门联合印发AI伦理审查办法，治理体系进一步完善据第一财经报道，工信部等十部门联合印发了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，这是我国统筹人工智能发展与安全、创新与责任、效率与公平的重大制度安排。国务院总理李强在2026年政府工作报告中也强调，要"完善人工智能治理"，"十五五"规划纲要草案进一步明确"坚持促进发展和规范管理相统筹，加强数据基础制度规则建设和人工智能治理"。与此同时，美国2026年中期选举中，AI监管正成为政治角力的焦点，与AI行业领袖相关的利益团体已投入超1亿美元影响选举结果。综合评论：AI大模型竞争进入新纪元2026年4月13日的AI资讯呈现出一幅激动人心的行业图景：Google Gemma 4开源、阿里千问调用量登顶全球、Anthropic Claude Mythos引发安全震动、Meta Muse Spark正面入局——头部厂商已不再只比"模型参数"和"榜单成绩"，而是开始围绕"可落地、可集成、可规模化"展开更直接的竞争。正如OpenAI CEO Sam Altman所言："我们正处于AI发展的关键转折点，技术的真正价值不在于超越对手，而在于为人类创造真正的福祉。"这一观点与英伟达CEO黄仁勋的预测不谋而合：AI芯片需求将在2027年达到万亿美元级别，标志着AI从技术探索全面迈向产业化应用。值得关注的是，AI治理正成为决定行业走向的关键变量。无论是中国的十部门联合监管，还是美英德加对Claude Mythos安全性的紧急评估，抑或是美国中期选举中的AI政治献金博弈，都表明AI已不再是一个纯粹的技术话题，而是深度嵌入社会治理和政治博弈的核心议题。高盛的数据更是揭示了一个不可逆转的趋势：美国企业AI采用率已达18.9%，并将在未来6个月内升至22.3%——AI采用已从"概念验证"进入"规模化落地"的成熟阶段。更深层次地看，当前AI竞争的本质正在发生转移。从OpenAI 1220亿美元的天价融资，到Anthropic 300亿美元的G轮融资，再到阿里千问一周三款模型的高密度发布，头部玩家的竞争已从技术突破转向生态构建。OpenClaw等开源Agent项目的崛起预示着，AI的价值将不仅在于模型本身，更在于其赋能千行百业的能力。正如《麻省理工科技评论》所言，2026年将成为AI从"对话工具"向"数字员工"演进的关键元年。展望未来，AI大模型竞争将呈现三个显著特征：资本门槛提升至百亿乃至千亿美元级别，模型迭代加速到以"周"为单位计算，以及Agentic AI从概念走向规模化落地。在这场竞争中，谁能更好地平衡创新与安全、效率与公平，谁就能赢得下一个时代的主导权。